多年来,上海市消保委持续关注和研究手机APP收集、处理、使用个人信息等问题。基于《个人信息保护法》的规定和消费者对个人信息保护的需求,上海市消保委联合德恒上海律师事务所组建了测评小组,对消费者常用的10个APP开展了为期8个月的专项测评。结合各APP功能设计,对其隐私政策中涉及的算法推荐、个性化推荐等具体条款做了详细研究,并定期与相关企业进行专题沟通。
一、关闭步骤
测评中发现10个APP均设置了个性化推荐的关闭路径,但在关闭的步骤上存在不同。百度、哔哩哔哩、抖音和小红书的个性化推荐关闭操作最便捷,步骤控制为4步;微信视频号个性化服务和京东个性化广告推荐的关闭操作较为复杂,需要7步才能关闭。
二、关闭效果
测评中,当问及如果消费者选择关闭个性化内容、个性化广告,APP是否立即停止相关服务时,9家平台表示会立即停止相关算法推荐服务,不再使用个人特征信息去做内容和广告推荐。小红书表示,该APP系“生活方式分享平台”,个性化推荐可以帮助用户高效筛选信息,快速阅读到与自己生活方式、兴趣相匹配的笔记内容。因此,为了不影响用户的使用体验,在用户选择关闭个性化推荐时,小红书APP不会完全停止相关个性化推荐。
三、标签管理
在消费者所关注的用户标签管理方面,很多消费者认为在使用APP时提交了包括关键词、浏览页面在内的大量个人信息数据,系统在处理数据后会形成一套属于其本人的标签。因为这些个人信息是自己的,所以消费者应该可以管理自己的用户标签。但经对10个手机APP的调查发现,目前尚未有APP提供工具,让消费者可以管理自己的标签,大部分平台是让用户对单条内容、单个广告点击“不感兴趣”来调整推送的内容和广告类型,并没有和消费者的需求相匹配。
四、显著区分
测评中还发现,很多APP会对各种形式的广告进行标识,显著标明“广告”二字,但是目前尚未有APP对个性化推荐和普适性推荐做到显著区分。在很多APP上,用户可以随意选择自己感兴趣的生活领域,点击感兴趣的话题和商品详细查看,平台则根据用户的喜好向用户传递可能喜欢的、可能需要的信息,并过滤掉用户可能不感兴趣、可能不需要的信息。单一化、同质化信息的不断推送,加剧了信息茧房的形成和固化,让用户接触不同观点的机会变少,接触的信息面变窄。一些虚假、低质、未经科学验证的内容和情绪化观点的过度推送,极易穿透心智,改变认知,甚至达到“洗脑”的效果。因此,上海市消保委建议,一些APP应对平台个性化推荐的资讯信息进行打标,帮助用户纠正信息偏差问题,减少信息茧房困扰。
德恒上海律师事务所上海办公室合伙人高亚平表示,本次测评发现部分企业采用“暗模式”(Dark Pattern),通过功能界面设置,引导用户作出无意识、非自愿且可能不利的决定。如相较于个性化推荐开启时的一键式便捷操作,关闭时步骤却冗余繁琐,或通过消极语句(如“关闭后可能影响您的浏览体验”等)引导用户保持开启设置。而“暗模式”并非新鲜事物,部分欧美国家已通过立法、执法等手段进行规制,我国《反不正当竞争法》(征求意见稿)也已明确提出“暗模式”规制专条。期待国内立法逐渐完善,以及各大平台从被动、事后应对监管到主动、事前“将合规融入设计”,共建信息时代的信任生态。
上海市消保委秘书长陶爱莲表示,上海市消保委近年来持续关注消费领域的个人信息保护。在实践中发现,当消费者认识到自身个人信息权益受到侵害时,查找相关隐私政策却不易读懂,又因为取证难、成本高、对算法认知有限等因素,使得选择依法维权的人并不多。上海市消保委将视具体情况对经营者进行提醒、约谈,对严重侵害消费者合法权益的行为将提起民事公益诉讼,积极回应消费者诉求,帮助消费者提升获得感、幸福感和安全感。目前,各互联网企业对相关法律法规的理解实践不尽相同,希望有关部门在制度层面优化细节、完善配套,为消保委履职提供更多法律遵循。
来源:上海市消保委
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App个性化推荐有“暗模式”,一键取消有多难?
“我打开微博App时,时不时会出现提示页面,要求我勾选感兴趣的话题、关注平台推荐的博主,如果不特意取消勾选,就会莫名其妙变成这些博主的粉丝,不胜其扰。”有粉丝向上海辟谣平台反映该现象,认为涉嫌强制关注。
调查发现,向用户推送关注信息、默认成为粉丝等,正成为“个性化推荐”的“暗模式”,这些操作很可能威胁个人信息安全。
除了推荐关注内容和博主外,微博App还会出现弹窗,要求用户接受通知,默认为“去开启”
“推荐关注”全部默认打开
针对粉丝提出的“微博App推荐关注”情况,上海辟谣平台调查发现,并非所有微博用户都有类似遭遇,“推荐关注”页面的出现与用户使用的手机、操作系统关联也不大。经过对微博App各功能的仔细调用,记者找到了原因:在App的“消息”频道中,设有“关注推荐”项目,“接收关注推荐动态”“多人关注推荐”“好友推荐”“用户关注”等均默认打开。如果用户未选择关闭,就可能在打开微博App时,被平台推送关注信息。
需要4个步骤才能关闭微博的“关注推荐”
除了“关注推荐”外,App还默认打开了“内容资讯”“直播”等内容的接收动态,并且无法直接取消,只有连续打开两个页面,才能找到关闭按钮。
部分用户认为,以上关闭个性化推荐的流程较为复杂,而且关闭入口隐藏得很深。可业内人士提醒:“与很多App相比,这还不算复杂。”
例如,上海市消保委曾就“如何关闭微信个性化广告”进行调查,发现要经过差不多10个步骤,部份设置还藏在微信的《隐私保护指引》中,用户很难发现。
目前,微信已经对此进行简化,并通过“腾讯安全中心”的官方小程序予以公示。不过,从公示内容看,仍旧要经过5个步骤才能关闭“个性化广告”。
“腾讯安全中心”公示的关闭步骤共5个(截图为部分公示内容)
这还不是流程最多的App。上海市消保委在2022年6月至12月,又对百度、B站、抖音、小红书、微信、美团、微博、淘宝、今日头条、京东等10款App进行调查,发现微信视频号个性化服务和京东个性化广告推荐的关闭操作仍较复杂,都需要7步。
至于上海辟谣平台调查的“推荐关注”现象,则被指出这是个性化广告的另一种形式,叫“暗模式(Dark Pattern)”。顾名思义,隐蔽性更强。
“暗模式是指通过功能界面设置,引导用户作出无意识、非自愿且可能不利的决定。相较于个性化推荐开启时的一键式便捷操作,关闭时步骤却冗余繁琐。或者通过消极语句,比如‘关闭后可能影响您的浏览体验’等,引导用户保持开启设置。”德恒上海律师事务所上海办公室合伙人高亚平解释。
“个性化推荐”有何风险
那么,“推荐关注”“个性化推荐”到底有何危害?
并非只有信息骚扰等问题,因为“个性化”背后,涉及App对个人信息的收集和分析。
简单来说,“个性化”推荐会对用户输入内容、浏览主题、浏览时长等进行收集和分析,继而给出内容推荐。今年的央视3·15晚会也曝光了部分非法App(美曰其名“破解版”),它们在运行时,会偷走用户手机里的个人信息、监听通话情况等。
这些个人信息与隐私有关,一旦泄漏,后果非常严重:轻则接到骚扰电话,重则可能会遭遇电信诈骗、敲诈勒索等,导致人身财产安全受到侵害。
事实上,根据个人信息保护法,App、小程序等各种应用若要收集用户个人信息,应当明示,“基于个人同意处理个人信息的,该同意应当由个人在充分知情的前提下自愿、明确作出。法律、行政法规规定处理个人信息应当取得个人单独同意或书面同意的,从其规定。”可见,个人信息保护法确立了“告知-知情-同意”的个人信息处理规则。
不过,在实际生活中,大部分“个性化推荐”所涉及的个人信息收集和处理“告知”往往隐藏在App等应用软件的“用户说明”“服务协议”“隐私条款”等预设条款中。这些文件洋洋洒洒几千甚至上万字,用户一不当心,就会忽视——有媒体统计了微信、抖音、淘宝、百度、支付宝、快手、QQ、今日头条等15款常用App的“服务协议”“隐私政策”等,发现平均字数2.7万,最短的也有5000字。
而且从实际看,这些文字都是默认条款,即便用户不赞同其中部分条款,也只有“同意-使用App”或“不同意-不能使用App”这两个选择,在使用App前都无法进行个性化选择,只有先默认同意,才能通过App设置取消个性化推荐。总之,用户很被动。
“一键取消”还有多远?
基于此,消保组织和业内人士都呼吁,保护用户隐私应当更进一步,推广“明确告知”“一键取消”。
上海市消保委提出,各大平台要从被动、事后应对监管到主动、事前“将合规融入设计”,共建信息时代的信任生态。
高亚平表示,应用软件的“暗模式”并非新鲜事物,部分欧美国家已通过立法、执法等手段进行规制。我国反不正当竞争法征求意见稿也明确提出“暗模式”的规制专条,有望通过立法叫停这种形式。
与此同时,用户也要对“个性化推荐”提高警惕。
调查发现,App违法违规收集个人信息或窃取信息主要有两种途径:一是在收集前未予明示,或利用文字游戏诱导用户同意。二是通过正常渠道收集了用户信息,但是超范围使用,给用户隐私和利益带来潜在风险和危害。
对此,用户可通过以下方式预防:
在安装App等应用时,仔细阅读其数据收集请求,根据个人情况选择是否提供。而且在提供信息时,要遵循“供所必需”的原则,不提供超出业务需求之外的信息。
在使用中若发现App的“个性化推荐”存在骚扰现象,可通过App的设置栏目进行排查,关闭不必要的信息收集及推送服务。
若有条件,也可使用正规的监测工具来检查哪些App在后台频繁运行。如果发现有隐私数据被恶意收集或滥用的情况,要及时保存证据,向有关部门举报维权。
平台个性化推荐怎么关?多平台评测:关闭最多需7步
来源:澎湃新闻
平台个性化推荐怎么关?
上海市消保委3月9日透露,近年来,平台个性化推荐成为消费者快速了解消费趋势、便捷购物的重要渠道。个性化推荐的精准高效离不开对用户的跟踪识别和对个人信息的收集处理,因此,引发了很多消费者对个人信息保护的担忧。
基于《个人信息保护法》的规定和消费者对个人信息保护的需求,上海市消保委联合德恒上海律师事务所组建了测评小组,对消费者常用的10个APP开展了为期8个月的专项测评。结合各APP功能设计,对其隐私政策中涉及的算法推荐、个性化推荐等具体条款做了详细研究,并定期与相关企业进行专题沟通。
关闭步骤
测评中发现,10个APP均设置了个性化推荐的关闭路径,但在关闭的步骤上存在不同。百度、哔哩哔哩、抖音和小红书的个性化推荐关闭操作最便捷,步骤控制为4步;微信视频号个性化服务和京东个性化广告推荐的关闭操作较为复杂,需要7步才能关闭。
关闭效果
测评中,当问及如果消费者选择关闭个性化内容、个性化广告,APP是否立即停止相关服务时,9家平台表示会立即停止相关算法推荐服务,不再使用个人特征信息去做内容和广告推荐。小红书表示,该APP系“生活方式分享平台”,个性化推荐可以帮助用户高效筛选信息,快速阅读到与自己生活方式、兴趣相匹配的笔记内容。因此,为了不影响用户的使用体验,在用户选择关闭个性化推荐时,小红书APP不会完全停止相关个性化推荐。
标签管理
在消费者所关注的用户标签管理方面,很多消费者认为在使用APP时提交了包括关键词、浏览页面在内的大量个人信息数据,系统在处理数据后会形成一套属于其本人的标签。因为这些个人信息是自己的,所以消费者应该可以管理自己的用户标签。但经对10个手机APP的调查发现,目前尚未有APP提供工具,让消费者可以管理自己的标签,大部分平台是让用户对单条内容、单个广告点击“不感兴趣”来调整推送的内容和广告类型,并没有和消费者的需求相匹配。
显著区分
测评中还发现,很多APP会对各种形式的广告进行标识,显著标明“广告”二字,但是目前尚未有APP对个性化推荐和普适性推荐做到显著区分。在很多APP上,用户可以随意选择自己感兴趣的生活领域,点击感兴趣的话题和商品详细查看,平台则根据用户的喜好向用户传递可能喜欢的、可能需要的信息,并过滤掉用户可能不感兴趣、可能不需要的信息。单一化、同质化信息的不断推送,加剧了信息茧房的形成和固化,让用户接触不同观点的机会变少,接触的信息面变窄。一些虚假、低质、未经科学验证的内容和情绪化观点的过度推送,极易穿透心智,改变认知,甚至达到“洗脑”的效果。因此,上海市消保委建议,一些APP应对平台个性化推荐的资讯信息进行打标,帮助用户纠正信息偏差问题,减少信息茧房困扰。
德恒上海律师事务所上海办公室合伙人高亚平表示,本次测评发现部分企业采用“暗模式”(Dark Pattern),通过功能界面设置,引导用户作出无意识、非自愿且可能不利的决定。如相较于个性化推荐开启时的一键式便捷操作,关闭时步骤却冗余繁琐,或通过消极语句(如“关闭后可能影响您的浏览体验”等)引导用户保持开启设置。而“暗模式”并非新鲜事物,部分欧美国家已通过立法、执法等手段进行规制,我国《反不正当竞争法》(征求意见稿)也已明确提出“暗模式”规制专条。期待国内立法逐渐完善,以及各大平台从被动、事后应对监管到主动、事前“将合规融入设计”,共建信息时代的信任生态。
上海市消保委秘书长陶爱莲表示,上海市消保委近年来持续关注消费领域的个人信息保护。在实践中发现,当消费者认识到自身个人信息权益受到侵害时,查找相关隐私政策却不易读懂,又因为取证难、成本高、对算法认知有限等因素,使得选择依法维权的人并不多。上海市消保委将视具体情况对经营者进行提醒、约谈,对严重侵害消费者合法权益的行为将提起民事公益诉讼,积极回应消费者诉求,帮助消费者提升获得感、幸福感和安全感。目前,各互联网企业对相关法律法规的理解实践不尽相同,希望有关部门在制度层面优化细节、完善配套,为消保委履职提供更多法律遵循。
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用户评论
听起来就很眼熟的说法!
有9位网友表示赞同!
想了解下DARK PATTERN具体是指什么,和考研英语有什么关系?
有11位网友表示赞同!
以前网上说很多APP的界面设计是“诱导”你消费啊,是不是这种情况?
有20位网友表示赞同!
这么高端的词也要考英语吗?有点超出我的理解范围...
有20位网友表示赞同!
感觉学习这些暗藏着陷阱的设计理念很实用,以后可以避开坑!
有5位网友表示赞同!
这东西确实存在,很多网站都用过这些“套路”啊。
有12位网友表示赞同!
是不是考研英语的难度越来越高了?感觉好多新词都看不懂...
有9位网友表示赞同!
这种设计手法很有意思,应该能提升我对网页阅读理解的能力。
有16位网友表示赞同!
希望这篇文章能解释清楚DARK PATTERN具体指的是哪些,给我一些学习方向吧!
有16位网友表示赞同!
想看看有哪些“套路”会被考进来!
有17位网友表示赞同!
这个话题听起来很新奇,挺想去了解更多!
有18位网友表示赞同!
黑暗模式和暗藏陷阱的设计好像不太一样啊?
有16位网友表示赞同!
要是有具体的案例分析就更好了,这样能理解得更快。
有8位网友表示赞同!
学习这些知识能让我们在使用互联网的时候更加谨慎!
有20位网友表示赞同!
不知道这类设计会出现在考研英语的哪些题型里呢?
有12位网友表示赞同!
以后要注意哪些地方容易上当!
有6位网友表示赞同!
我觉得很多app都用这种方法吸引用户,希望文章能分析这些案例。
有12位网友表示赞同!
这篇文章应该很有用参考价值吧,期待学习!
有13位网友表示赞同!
这个标题感觉很专业啊,希望能有详细的讲解!
有8位网友表示赞同!